GEO og AI-synlighed

Arbejdet med at blive fundet og citeret korrekt, når nogen stiller et spørgsmål til en AI i stedet for at søge.

Fundamentet er det samme som i almindelig SEO: modellen kan kun citere sider, den kan hente, og den henter fra de samme resultater, Google viser. Det nye er kravene til, hvordan teksten er skrevet.

Læs mere på Wikipedia

Et andet navn for GEO. Du vil også møde AIO og LLMO.

Der er ingen faglig forskel. Nogle bureauer bruger AEO, andre GEO. Wikipedia nævner selv AEO, AIO og LLMO som navne for det samme.

Endnu et navn for GEO.

Forkortelsen bruges også om AI Overviews, og det er en af grundene til, at den ikke er slået igennem.

Arbejdet med at gøre en hjemmeside synlig i søgeresultater gennem teknik, indhold og links.

Det er fundamentet under GEO. En sprogmodel kan ikke citere en side, den ikke kan hente, og den henter fra de samme resultater, Google viser. Der er altså ikke én disciplin til Google og en anden til ChatGPT.

Læs mere på Wikipedia

Googles AI-skrevne opsummering øverst i søgeresultatet, med links til kilderne.

Den henter fra sider, der i forvejen rangerer. Almindelig SEO er altså forudsætningen for at komme med.

En model trænet på meget store mængder tekst, som forudsiger den næste tekst ud fra det, den har fået.

ChatGPT, Claude og Gemini er bygget på sprogmodeller. De henter i dag også kilder undervejs i stedet for kun at svare ud fra træningen.

Læs mere på Wikipedia

Googles samtalebaserede søgeflade, hvor man kan stille opfølgende spørgsmål.

Den bruger query fan-out og henter flere kilder pr. spørgsmål end et almindeligt søgeresultat.

Når et AI-svar henviser til din side som kilde med et link.

Det er ikke det samme som en omtale. Du kan blive nævnt uden link, og du kan blive linket til uden at blive nævnt ved navn.

Når dit navn står i et AI-svar, uanset om der er et link.

Omtaler på sider, du ikke selv ejer, er det, der bygger genkendelsen op over tid. Det er også det sværeste at måle.

En søgning, hvor brugeren får sit svar uden at klikke ind på nogen hjemmeside.

AI-svar øger andelen. Det flytter målet fra besøg til omtale, og derfor beskriver trafiktal alene ikke længere din synlighed.

Når ét spørgsmål fra brugeren bliver til flere søgninger bag kulisserne.

Spørger nogen om det bedste tag til et hus fra 1960, kan systemet søge på tagtyper, levetid, priser og asbest hver for sig og sætte svarene sammen. Du kan altså blive fundet på en søgning, brugeren aldrig skrev.

En ting, systemet kan genkende som noget bestemt: en person, en virksomhed, et begreb.

Forskellen på et ord og en entitet er identiteten. Derfor kan systemet vide, at Webro i Aabenraa og Webro i Odense er samme firma.

Når den samme oplysning bekræftes af flere uafhængige kilder.

Det er grunden til, at dine åbningstider skal være ens på hjemmesiden, i Google Business Profile og på brancheportaler. Finder modellen to versioner, bruger den måske ingen af dem.

Hvor meget nyt din side tilføjer ud over det, der allerede findes i de sider, der rangerer.

Google har patenter, der beskriver en information gain score. Uanset hvordan det virker i praksis, er princippet det samme som Googles offentlige råd: en gennemgang af andres artikler tilføjer ingenting.

At modeller er dårligere til at bruge information, der står midt i en lang tekst, end information i starten og slutningen.

Et forskerhold fra Stanford beskrev det i 2023. Det er det bedste tekniske argument for at sætte svaret først i hvert afsnit.

At den samme prompt kan give forskellige svar fra gang til gang.

Derfor er én måling ikke en måling. Vil du følge din synlighed, skal du stille de samme spørgsmål flere gange over tid.

Maskinlæsbar kode, der beskriver, hvad siden handler om, og hvem der står bag.

Ahrefs fulgte 1.885 sider, der fik schema på, og fandt ingen målbar effekt på AI-citeringer. Det er stadig værd at have, fordi det giver ét entydigt sæt fakta.

Læs mere på Wikipedia

Det fælles ordforråd, struktureret data skrives i. Det er schema.org, der bestemmer, at en artikel hedder Article, og at en forfatter hedder author.

Google, Microsoft, Yahoo og Yandex står bag. Ordforrådet er fælles, men det er op til hver søgemaskine, hvad den bruger det til.

Læs mere på Wikipedia

En foreslået fil i roden af dit website, som beskriver indholdet i et format, sprogmodeller kan læse.

Det er ikke en vedtaget standard, og der er ingen dokumentation for, at de store systemer bruger den. Den koster til gengæld ingenting.

En fil i roden af dit website, der fortæller crawlere, hvad de må hente.

Den styrer adgang, ikke indeksering. Spærrer du en side her, kan den stadig optræde i søgeresultater, hvis andre linker til den.

Læs mere på Wikipedia

Et netværk af entiteter og deres indbyrdes forhold.

Søgemaskiner og sprogmodeller bruger dem til at afgøre, hvad en ting er, og hvad den hænger sammen med.

Læs mere på Wikipedia

Et svar, modellen fremstiller som rigtigt, uden at der er belæg for det.

Det er grunden til, at forkerte oplysninger på din side er dyrere end ingen oplysninger. Mangler prisen, gætter modellen måske.

Læs mere på Wikipedia

En metode, hvor modellen først henter relevante sider og derefter bruger dem som grundlag for svaret.

Det er forklaringen på, at din side kan blive citeret, selvom den er skrevet efter modellens træning sluttede.

Læs mere på Wikipedia

At binde modellens svar til konkrete kilder i stedet for til dens egen hukommelse.

Et forankret svar kan vise, hvor oplysningen kommer fra. Det er dér, din side kan optræde som kilde.

Et afsnit, der giver mening alene, uden overskriften over det eller afsnittet før.

Prøven: læs afsnittet uden resten af siden. Starter det med det, den eller som nævnt ovenfor, kan det ikke bruges.

Din andel af de gange, en virksomhed i din branche bliver nævnt i AI-svar.

Tallet giver kun mening, hvis du stiller de samme spørgsmål hver gang, og måler flere gange.

Besøg uden henvisningsdata, som derfor tælles som direkte trafik.

Nogle AI-systemer sender ingen henviser med. Besøget ligner så en, der har skrevet adressen i hånden.